Categories
Uncategorized

Simulasi dan optimalisasi biaya operasional

Simulasi dan optimalisasi biaya operasional logistik perusahaan manufaktur dari perspektif jaringan antar-perusahaan dimana dalam suatu Jaringan perusahaan sosial adalah jumlah interaksi dinamis di antara berbagai entitas—baik individu maupun organisasi. Perusahaan berinteraksi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Jaringan bukanlah kesepakatan satu kali tetapi hubungan yang stabil dan langgeng. Biaya logistik adalah bentuk moneter dari biaya tenaga kerja langsung dan material dalam proses perpindahan spasial produk. Biaya yang terkait dengan kegiatan logistik biasanya terdiri dari komponen berikut: transportasi, pergudangan, pemrosesan pesanan/layanan pelanggan, administrasi, dan penyimpanan persediaan. Seiring dengan perkembangan ekonomi dan teknologi yang cepat, jaringan perusahaan sosial memainkan peran yang lebih penting dalam persaingan perusahaan dan pengendalian biaya. . Sehingga sistem logistik perusahaan manufaktur menjadi lebih rumit. Sebagian besar literatur yang ada mempelajari pengendalian biaya logistik dengan menggunakan model matematika dan model simulasi. Adapun fitur sistem atau hubungan ketergantungan kuantitatif, pemodelan matematika adalah pendekatan yang menggambarkan struktur matematika secara sinoptik atau kira-kira dengan kata-kata matematika. Pemodelan matematika dalam biaya logistik terutama mencakup model linier, model DEA, model pemrograman bilangan bulat campuran nonlinier, keseimbangan Nash dan model stokastik pengoptimalan multi-tujuan untuk pemrograman non-linier. Berdasarkan serangkaian frekuensi pengiriman yang mungkin, Bertazzi, Speranza dan Ukovich (1997) membahas metode kontrol sistematis untuk meminimalkan biaya transportasi dan persediaan. Sheffi, Eskandari dan Kourtsopoulos (1988) membahas pilihan moda transportasi berdasarkan total biaya logistik dan menggunakan model mikrokomputer untuk membandingkan total biaya logistik antara titik asal dan titik tujuan tertentu. Namun model ini hanya mempertimbangkan biaya transportasi dan persediaan. Hu, Shen dan Huang (2002) menyajikan model analitik linier waktu-diskrit dalam sistem logistik balik limbah berbahaya multi-langkah multi-waktu untuk meminimalkan biaya. Huang dan Nie (2003) menetapkan model pengoptimalan multi-tujuan untuk menganalisis biaya sintetik. Menggunakan mode inventaris tradisional, mode inventaris VMI, dan cabang dari mode VMI. Min, Ko dan Ko (2004) mengusulkan model pemrograman integer campuran nonlinier dan algoritma genetika untuk memecahkan masalah logistik terbalik yang melibatkan pengembalian produk, yang mengurangi biaya logistik terbalik. Melalui pemecahan pesanan, Dullaert, Maesb, Vernimmence dan Witlox (2004) mengembangkan algoritma Evolusioner untuk meminimalkan total biaya logistik berdasarkan pada pilihan transportasi yang berbeda. Sun, Peng dan Chen (2006) menerapkan model DEA untuk pengendalian biaya operasional logistik perusahaan, ambil operasi logistik sebagai unit pengambilan keputusan untuk mengevaluasi efisiensi input dan output. Kesimpulan menunjukkan bahwa aktivitas dengan efisiensi rendah dihilangkan atau ditingkatkan dengan tujuan dan metode yang eksplisit. Namun tulisan ini hanya membahas pengendalian biaya secara teoritis tanpa analisis simulasi. Wong, Oudheusden dan Cattrysse (2007) menggunakan model teori permainan untuk menganalisis masalah alokasi biaya dalam konteks penyatuan suku cadang yang dapat diperbaiki. Studi optimalisasi biaya operasional  ini mempertimbangkan dua situasi: kerjasama antara anggota dan persaingan ada. Dan kebijakan alokasi biaya mempengaruhi perusahaan dalam mengambil keputusan persediaannya. Model simulasi adalah suatu pendekatan untuk menganalisis dan mengkuantifikasi masalah penelitian dengan menyusun model matematis atau model sistematis. Sistem biaya logistik perusahaan manufaktur adalah sistem dinamis acara diskrit. Untuk mengatasi masalah pengendalian biaya logistik yang besar, kompleks, dan beragam ini, simulasi adalah alat yang efisien. Mengingat permintaan yang tidak pasti, Schuster (1987) menggunakan simulasi Monte Carlo untuk menganalisis biaya distribusi untuk meningkatkan keuntungan dengan mengendalikan biaya. Mason, Ribera, Farris dan Kirk (2003) mengembangkan model simulasi rahasia berdasarkan rantai pasokan multi-produk, yang mengintegrasikan transportasi dan persediaan untuk mengendalikan biaya. Chai (2006) melakukan penelitian pemodelan dan simulasi biaya 3PL berdasarkan systemdynamics. Kara, Rugrungruang dan Kaebernick (2007) menyajikan model simulasi untuk mempelajari jaringan logistik terbalik untuk mengumpulkan peralatan EOL di Wilayah Metropolitan Sydney. Dan makalah ini juga menghitung biaya pengumpulan. Ada banyak literatur yang mempelajari tentang dinamika sistem. Shi, Peng, Zhang dan Yang (2015) menyiapkan model dinamika sistem dalam rantai pasokan berdasarkan mode hub pasokan cross-docking pihak ketiga. Dengan menggunakan teori permainan evolusioner dan SD, Mu dan Ma (2015) menganalisis faktor-faktor berbagi informasi rantai pasokan makanan. Namun lebih sedikit penelitian yang menerapkan dinamika sistem dalam penelitian biaya. Di Sachan, Sahay dan Sharma (2004), dinamika sistem digunakan untuk memodelkan total biaya rantai pasok (TSCC) dan dia hanya mempertimbangkan jumlah peserta dalam rantai pasok. Dengan membandingkan analisis “mil terukur” dan pemodelan dinamika sistem, Eden, Williams, dan Ackermann (2005) menganalisis pembengkakan biaya proyek. Ning dan Wang (2004) menerapkan system dynamics untuk memperkirakan waktu dan biaya proyek. optimalisasi biaya operasional Hasilnya membantu para manajer untuk menghitung waktu proyek dan biaya. Zhang, Hang dan Chen (2007) menggunakan dinamika sistem untuk mempelajari efek Bullwhip dan hubungan antara biaya sistem dan efek Bullwhip dalam sistem pengisian konsolidasi VMI berbasis waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat fungsi cembung kuadrat antara biaya sistem dan efek Bullwhip. Makalah ini membangun model struktur biaya operasional logistik perusahaan manufaktur dari perspektif jaringan perusahaan sosial dan mensimulasikan model berdasarkan dinamika sistem. Sisa makalah ini disusun sebagai berikut: Pertama kami memperkenalkan metode pengendalian biaya logistik dan bidang aplikasi dinamika sistem. Kedua, kami membangun model biaya operasional logistik berdasarkan dinamika sistem dan juga menjelaskan mekanisme terkait. Ketiga, kami membuat penelitian simulasi dan optimasi di perusahaan manufaktur mesin teknik Changsha. Terakhir kami menyimpulkan dan mengemukakan prospek penelitian.

Leave a Reply

Your email address will not be published.